Η κανονική χρονική διάρκεια φοίτησης στο ΠΜΣ που οδηγεί στη λήψη του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΜΣ) ορίζεται κατ’ ελάχιστο στα δύο (2) εξάμηνα και τη θερινή περίοδο (εντατικό πρόγραμμα), (75 ECTS), σύμφωνα τις διατάξεις του νόμου Ν. 4957/2022, στην οποία περιλαμβάνεται και ο χρόνος για την εκπόνηση και υποβολή προς κρίση της Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας (ΜΔΕ). Η ΜΔΕ εκπονείται κατά τη θερινή περίοδο και αντιστοιχεί σε τριάντα (30) ECTS, εκ των οποίων τα δεκαπέντε (15) αντιστοιχούν στο υποχρεωτικό μάθημα του 2ου εξαμήνου “Μεθοδολογία Μεταπτυχιακής Διπλωματικής Εργασίας” και τα άλλα δεκαπέντε (15) ECTS στην εκπόνηση και παρουσίαση της ΜΔΕ κατά τη θερινή περίοδο.

Oι στόχοι του ΠΜΣ«Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική – Ανάλυση Βιολογικών Δεδομένων» είναι:

● η εξειδίκευση και η επιστημονική κατάρτιση αποφοίτων Πανεπιστημιακών Ιδρυμάτων των Βιολογικών Επιστημών, των Επιστημών Υγείας, των Θετικών Επιστημών και των Πολυτεχνικών Σχολών με γνώσεις και δεξιότητες που στοχεύουν στη μεθοδική μελέτη επιστημονικών και τεχνολογικών ζητημάτων Εφαρμοσμένης Βιοπληροφορικής και Ανάλυσης Δεδομένων,

● η διά βίου εκπαίδευση, η παροχή και επικαιροποίηση γνώσεων νέων αντικειμένων της επιστήμης της Βιοπληροφορικής και της Ανάλυσης Δεδομένων, ιδιαίτερα όσον αφορά δεδομένα που προκύπτουν από τεχνολογίες αιχμής της Μοριακής Βιολογίας όπως είναι η αλληλούχηση νέας γενιάς (NGS),

● η προετοιμασία φοιτητών και φοιτητριών που θα ήθελαν να συνεχίσουν την ακαδημαϊκή τους εξέλιξη σε διδακτορικό επίπεδο καθώς και να σταδιοδρομήσουν σε ιδιωτικούς και δημόσιους ερευνητικούς φορείς στοχεύοντας στην αποτελεσματική αντιμετώπιση επιστημονικών και τεχνολογικών προβλημάτων, αυξάνοντας την παραγωγικότητα και καλύπτοντας επαρκώς τις αυξανόμενες ανάγκες της χώρας και της Ευρωπαϊκής Ένωσης και

● η προαγωγή των Βιολογικών Επιστημών στο υπολογιστικό τους σκέλος μέσα από την απόκτηση γνώσεων προγραμματισμού και δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων και η μέγιστη δυνατή στο εύρος εφαρμογή τους στην τεχνολογία, στην παραγωγή, στη βιομηχανία, στη διοίκηση.

Με την ολοκλήρωση του ΠΜΣ “Εφαρμοσμένη Βιοπληροφορική – Ανάλυση Βιολογικών Δεδομένων”, οι απόφοιτοι θα:

● γνωρίζουν τις βασικές έννοιες και αρχές των επιστημονικών πεδίων της Βιοπληροφορικής και της Ανάλυσης Δεδομένων και θα κατανοούν τη σύνδεση τους με βιολογικά αντικείμενα όπως είναι η Μοριακή Βιολογία, η Γενετική και η Γονιδιωματική, η Πρωτεομική και η Βιοχημεία,

● μπορούν να περιγράφουν και να εφαρμόζουν την επιστημονική μέθοδο παρατήρησης, πειραματισμού, διατύπωσης υποθέσεων και ελέγχου υποθέσεων και θα διαθέτουν βασικές γνώσεις της μεθοδολογίας των βασικών ροών εργασίας της Εφαρμοσμένης Βιοπληροφορικής και της Ανάλυσης Βιολογικών Δεδομένων,

● γνωρίζουν εφαρμογές της Εφαρμοσμένης Βιοπληροφορικής και της Ανάλυσης Βιολογικών Δεδομένων στους τομείς της υγείας, της αγροβιολογίας και του περιβάλλοντος και θα κατανοούν τις δυνατότητες του πεδίου να συμβάλλει στις ανάγκες που προκαλούν τα σύγχρονα παγκόσμια περιβαλλοντικά προβλήματα όπως είναι η κλιματική κρίση, η υποβάθμιση της βιοποικιλότητας, η έξαρση των επιδημιών και η διατροφική κρίση στο πλαίσιο της αειφόρου ανάπτυξης,

● μπορούν να οργανώνουν ροές εργασίας ανάλυσης βιολογικών δεδομένων, να εκτελούν με ακρίβεια, ασφάλεια και συνέπεια αναλύσεις και να επιλύουν τυχόν προβλήματα που ανακύπτουν χρησιμοποιώντας κριτική και αναλυτική σκέψη,

● μπορούν να συλλέγουν, επεξεργάζονται, αξιολογούν και ερμηνεύουν βιολογικά δεδομένα χρησιμοποιώντας κατάλληλες μεθόδους,

● μπορούν να διατυπώνουν ερευνητικά ερωτήματα στο πεδίο της Εφαρμοσμένης Βιοπληροφορικής και της Ανάλυσης Βιολογικών Δεδομένων και θα σχεδιάζουν τα ερευνητικά βήματα που απαιτούνται για την απάντησή τους αξιοποιώντας κατάλληλη προσέγγιση,

● διαθέτουν δεξιότητες τεκμηριωμένης γραπτής και προφορικής παρουσίασης επιστημονικών δεδομένων και ιδεών,

● αντλούν δεδομένα και πληροφορίες από την παγκόσμια επιστημονική βιβλιογραφία και τα ηλεκτρονικά αποθετήρια δεδομένων, θα τα αξιολογούν και θα τα επεξεργάζονται κατάλληλα με κριτική σκέψη,

● αναγνωρίζουν ηθικά ζητήματα που προκύπτουν από τις εφαρμογές της συλλογής και επεξεργασίας βιολογικών δεδομένων και θα προτείνουν λύσεις με κοινωνική ευαισθησία, σεβασμό στον συνάνθρωπο χωρίς διακρίσεις και προκαταλήψεις.